В отраслях, где активно используется ИИ, наблюдается не только рост производительности, но и увеличение числа рабочих мест и зарплат.

Ключевые цифры
В 2025 году такие отрасли показали:
- рост производительности труда +10%;
- рост занятости +3,9%;
- рост зарплат +4,8%.
Президент «Норникеля» Владимир Потанин оценил влияние ИИ в металлургии: эффект от внедрения ИИ на всей цепочке – от измельчения руды до выпуска концентрата – уже составляет около 10 млрд рублей в год.

Но так ли все позитивно?

По мнению Ренаты Джордж (венчурный инвестор с 11 летним опытом работы в Кремниевой Долине), доходность венчурного рынка в США заметно упала из-за того, что огромные деньги инвесторов ушил в AI-проекты, которые по факту имеют длинный инвестиционный цикл, не генерят дивидентную доходность и не обеспечивают быстрого экзита.

Джим Ковелло, глава глобальных исследований в Goldman Sachs, ставит вопрос ребром:
«Какую, черт возьми, триллион-долларовую проблему решает ИИ?»

Его вывод жёсткий:
компании готовы спустить более 1 триллиона долларов на дата-центры, чипы и электричество. А на выходе - галлюцинации, бешеная стоимость и нулевой реальный эффект для бизнеса. ИИ не решает сложные задачи, зато отлично сжигает деньги.

По мнению некоторых российских экспертов, инвестиции в ИИ и внедрение нейро сетей в бизнес приведет к тому, что экономический и технологический разрыв между корпорациями и предприятиями МСП только увеличится. У последних просто нет соответствующих ресурсов.

Генеративный ИИ на текущем этапе выступает как инструмент повышения производительности и расширения занятости, а не как фактор массового сокращения. Его влияние зависит не только от технологий, но и от того, как компании организуют внедрение и перестраивают рабочие процессы.

Ведутся активные дискуссии о импортозамещении, конкуренции на равных с зарубежными лидерами индустрии.

Об этом поговорим в следующем номере «Б&Г».